Chercheur Post-Doctorant H/F - Polytech Annecy-Chambery / LISTIC
Après avoir créé le réseau ROMANsns (Réseau d’Observations et de Mesures Avalanches et Neige en secteur non sécurisé.) en décembre 2020, avec le nivologue Alain Duclos et l’association data-avalanche.org, nous possédons aujourd’hui une base de données originale de près de 750 tests nivologiques, réalisés à l’échelle des massifs Alpins de 4 départements français. Leur vocation est de permettent de caractériser la propension du manteau neigeux à permettre le déclenchement d’une avalanche. Systématiquement réalisés à l’endroit le plus instable d’un secteur, ces tests manquent encore d’un processus pour l’extrapolation spatiale de leurs résultats. Quelle tranche d’altitude serait similaire, avec quelles orientations, quelles caractéristiques topographiques et à quelle échelle (pente, secteur, massif, département, etc.) ? En mettant en oeuvre des outils mathématiques tels que la logique floue ou encore les ondelettes dans le but de réaliser un système de fusion d’informations (domaine d’expertise du laboratoire LISTIC), l’objectif est de fiabiliser une démarche déjà riche et prometteuse.
Les bénéficiaires sont multiples, à savoir, les professionnels de la montagne (guides, moniteurs de ski, services des pistes, etc.), les pratiquants amateurs (ski de randonnée, ski hors-pistes, alpinisme, raquettes) mais également les collectivités territoriales pour la sécurisation des voies de communication (Communes et Départements). La démarche de réalisation et d’exploitation des tests nivologiques selon le processus ROMANsns a été développée suite à une demande d’un syndicat professionnel, mais surtout pour répondre aux besoins de 3 départements pour la sécurisation avalanche de près de 400 sections de routes exposées. Ils sont aujourd’hui partagés publiquement via l’outil SYNTHESIS. Ces travaux permettront une meilleure interprétation ainsi qu’une meilleure extrapolation des résultats acquis et à venir.
II. Missions et activités du poste
• Comprendre le protocole de tests existant et les informations résultantes.
• Déterminer quelles informations doivent être apportées en plus par l’expert.
• Proposer une méthode pour représenter l’incertitude liée à certaines informations.
• Proposer une méthode pour gérer les données manquantes (informations que l’expert ne saura pas tout le temps définir).
• Mettre en œuvre des outils mathématiques tels que la théorie des sous-ensembles flous et la représentation en ondelettes, pour implémenter un système de traitement de bout en bout.
• Proposer une visualisation des résultats sous la forme d’une carte de danger (Web et/ou SIG).
• Publier dans une conférence et une revue scientifique les résultats obtenus.