Ingénieur IA Signature Électronique - Alternance H/F
L'entreprise se compose de filiales, marques et Business Units qui adressent de nombreux secteurs : banque/finance, assurance, santé, secteur public, Small & Midsize Business (TPE, PME), commerce, industries, services, utilities et telecom.
Docaposte compte plus de 40 000 entreprises et administrations clientes, 6 500 collaborateurs répartis sur près de 95 sites en France et 18 à l'international. Docaposte a réalisé 954 M€ de chiffre d'affaires en 2023.
Docaposte est une marque forte dans le monde des services numériques de confiance, avec une des offres les plus larges du marché alliant, conseil d'experts, solutions technologiques robustes et excellence de services. Leader des solutions numériques de confiance (vote électronique, lettre recommandée électronique, signature électronique, archivage numérique) et premier opérateur de données de santé en France, Docaposte apporte son expertise dans la conception et la gestion de plateformes numériques sur mesure.
Docaposte dispose d'une capacité d'innovation dans les services de confiance numérique qui passe par une implication forte dans l'écosystème français de l'IA et une solide expertise dans la Data.
Plus d'information sur www.docaposte.com
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Description de la mission
Dans le cadre de notre offre de signature électronique, l'objectif de l'alternant sera de mettre en place une solution de type LLM permettant le traitement et l'analyse de documents. Dans un second temps, le périmètre pourra être élargi à des fonctionnalités de type ChatBot.
En plus de la partie data science (analyse comparative des différentes technos de LLM, fine tunning du model), l'alternant devra être polyvalent et être capable de développer une API afin d'intégrer le projet à notre plateforme de Signature.
Votre nouvel environnement
POSTE A POURVOIR SUR SOPHIA ANTIPOLIS OU PARIS - LA DEFENSE
Nous vous accompagnons
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Polyvalence, curiosité, communication, autonomie
Compétences techniques : Linux, Python, Tensorflow, Keras, Scikit-learn, PyTorch, Pandas, NumPy