Administrateur de Bases de Données - Intégrateur d'Applications Apprenti H/F
Rejoindre l'Inserm, c'est intégrer un institut engagé pour la parité et l'égalité professionnelle, la diversité et l'accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l'Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.
L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.
Structure :
Le Département de la Science Ouverte (DSO) a pour vocation la diffusion de l'Information Scientifique et Technique, et promeut le libre accès aux résultats de recherche de l'Inserm (publications et données). Il fournit également des indicateurs sur la science ouverte à l'Inserm et des outils d'aide à la décision nécessaires à la programmation des futurs axes de recherche.
Mission principale
Au sein du département de la Science Ouverte (DSO), dans le cadre d'un contrat d'apprentissage, la personne recrutée aura pour mission principale le développement d'une solution fondée sur un modèle de bases de données pour la gestion des abonnements aux revues scientifiques de l'Inserm (Insermbiblio).
Activités principales
- Collecte et traitements de données non structurées
- Mise en place de workflows pour le nettoyage, la structuration et l'analyse de données
- Modélisation et mise en place d'une base de données en cohérence avec les besoins des chefs de projets
- Etude de l'architecture nécessaire au montage de la solution, élaboration de procédures et de documentation
- Support technique aux différentes activités du DSO
Spécificité(s) et environnement du poste
- Ouvert uniquement aux contrats d'apprentissage
Connaissances
- Connaissance des outils et des librairies utilisées en Data Science
- Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles
- Connaissance Machine Learning
Savoir-faire
- Traitements automatisés de données massives
- Développements Python
- Modélisations
- Analyses statistiques
Aptitudes
- Adaptabilité
- Esprit d'équipe
- Transversalité
- Autonomie
Diplôme requis
- Licence d'informatique
Diplôme préparé
- Master d'informatique Data science et/ou système d'information et gestion de base de données